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2020-2024年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智能制造相关概述
1.1 智能制造概念界定
1.1.1 智能制造的内涵
1.1.2 智能制造的特征
1.1.3 智能制造的模式
1.2 智能制造产业链分析
1.2.1 产业链结构
1.2.2 产业链落地顺序
1.2.3 产业链投资逻辑
1.3 智能制造的高级计划与排程(APS)
1.3.1 APS的基本概念
1.3.2 APS的必要性
1.3.3 APS的功能
1.3.4 APS的价值
1.3.5 APS发展需求分析
1.3.6 APS典型业务应用场景
1.3.7 智能制造驱动的APS发展新重点
第二章 中国智能制造产业发展环境分析
2.1 宏观经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 对外经济分析
2.1.3 工业运行情况
2.1.4 固定资产投资
2.1.5 宏观经济展望
2.2 制造业转型环境
2.2.1 制造业发展阶段分析
2.2.2 中国制造业发展新常态
2.2.3 工业4.0引领制造业变革
2.2.4 中国建设世界制造强国
2.2.5 中国制造业发展态势
2.3 社会环境
2.3.1 人口老龄化
2.3.2 劳动力水平
2.3.3 创新创业环境
2.3.4 疫情影响分析
2.4 技术环境
2.4.1 智能制造关键性技术
2.4.2 智能制造技术研究情况
2.4.3 智能制造技术创新发展
2.4.4 智能制造技术存在的问题
第三章 中国智能制造产业的政策环境分析
3.1 产业转型政策
3.1.1 服务型制造专项行动指南
3.1.2 进一步完善制造业创新体系
3.1.3 绿色制造标准体系建设指南
3.1.4 工业转型升级资金管理办法
3.1.5 扩大和升级信息消费的意见
3.2 智能制造政策
3.2.1 智能制造“十三五”规划
3.2.2 高端智能再制造行动计划
3.2.3 增强制造业核心竞争力计划
3.2.4 智能制造项目管理工作细则
3.2.5 智能制造标准体系建设指南
3.2.6 2018年智能制造试点示范
3.3 相关促进政策
3.3.1 两化融合政策
3.3.2 工业强基政策
3.3.3 工业互联网政策
3.3.4 制造业减税政策
3.4 中国制造2025
3.4.1 战略形势
3.4.2 战略目标
3.4.3 战略对策
3.4.4 战略重点
3.4.5 战略支撑
第四章 2018-2020年中国智能制造产业发展分析
4.1 智能制造产业国外经验借鉴
4.1.1 德国
4.1.2 美国
4.1.3 日本
4.1.4 韩国
4.2 中国智能制造产业发展基础
4.2.1 制造业国际地位提升
4.2.2 科技研发投入增加
4.2.3 结构调整取得进展
4.2.4 工业能耗强度降低
4.3 2018-2020年中国智能制造产业发展态势
4.3.1 智能制造发展阶段
4.3.2 智能制造发展特征
4.3.3 智能制造发展规模
4.3.4 智能制造迈向高端
4.3.5 试点项目布局情况
4.4 智能制造的实践模式——智能工厂
4.4.1 智能工厂基本框架
4.4.2 产业布局初步显现
4.4.3 催生新业态新模式
4.4.4 企业间并购合作深化
4.4.5 工业物联网成关键抓手
4.4.6 数字化车间发展态势
4.5 中国智能制造产业发展难点
4.5.1 核心技术发展难题
4.5.2 产品化能力问题
4.5.3 梯度人才培养问题
4.5.4 缺乏商业化产业基金
4.6 中国智能制造产业发展战略分析
4.6.1 深化体制机制改革
4.6.2 加强质量和品牌建设
4.6.3 全面推行绿色制造
4.6.4 提升自主创新能力
4.6.5 健全人才培养体系
第五章 2018-2020年中国智能制造产业集群分析
5.1 2018-2020年智能制造产业集群态势
5.1.1 产业集群分布
5.1.2 区域优势分析
5.1.3 产业集群规律
5.1.4 产业集群模式
5.2 2018-2020年中国智能制造产业区域集群发展特点
5.2.1 环渤海地区
5.2.2 长三角地区
5.2.3 珠三角地区
5.2.4 中西部地区
5.3 长三角地区智能制造产业
5.3.1 智能制造发展契机
5.3.2 上海市产业发展
5.3.3 江苏省产业发展
5.3.4 浙江省产业发展
5.3.5 安徽省产业发展
5.3.6 未来产业发展前景
5.4 珠三角地区智能制造产业
5.4.1 制造业智能化升级
5.4.2 珠三角制造业转型
5.4.3 珠三角智能制造业地位
5.4.4 重点区域市场发展水平
5.4.5 智能制造产业发展前景
5.5 环渤海地区智能制造产业
5.5.1 北京市智能制造产业分析
5.5.2 天津市智能制造产业扶持
5.5.3 河北省智能制造产业分析
5.5.4 山东省智能制造发展成效
5.5.5 辽宁省智能制造转型升级
5.5.6 智能制造产业规划目标
5.6 中西部地区智能制造产业
5.6.1 机器人产业发展
5.6.2 河南省产业发展
5.6.3 湖北省产业发展
5.6.4 湖南省产业发展
第六章 2018-2020年中国智能装备行业发展分析
6.1 中国智能装备行业发展综述
6.1.1 行业运行特征
6.1.2 产业空间布局
6.1.3 市场竞争格局
6.1.4 项目投资动态
6.1.5 行业发展机遇
6.1.6 发展问题及对策
6.2 工业机器人
6.2.1 产业运行特征
6.2.2 产业链价值分析
6.2.3 生产规模分析
6.2.4 保有量和密度
6.2.5 销售规模分析
6.2.6 产业应用结构
6.2.7 市场竞争格局
6.2.8 竞争主体分析
6.3 高档数控机床
6.3.1 行业发展态势
6.3.2 行业技术进步
6.3.3 技术发展问题
6.3.4 产品创新成果
6.3.5 行业规划目标
6.3.6 智能化发展方向
6.4 3D打印设备
6.4.1 产业发展综述
6.4.2 市场规模状况
6.4.3 发展瓶颈及对策
6.4.4 市场发展前景
6.5 海洋工程装备
6.5.1 全球市场发展规模
6.5.2 全球市场发展格局
6.5.3 国内市场发展现状
6.5.4 国内市场分布格局
6.5.5 未来产业发展重点
6.6 轨道交通装备
6.6.1 政策支持情况
6.6.2 行业总体状况
6.6.3 市场规模分析
6.6.4 对外发展情况
6.6.5 产业发展机遇
6.6.6 行业发展前景
第七章 2018-2020年中国智能产品行业发展分析
7.1 2018-2020年移动智能终端市场发展综述
7.1.1 行业发展特点
7.1.2 市场规模分析
7.1.3 5G终端发展
7.1.4 市场竞争格局
7.1.5 行业发展趋势
7.2 可穿戴设备
7.2.1 行业发展规模
7.2.2 市场需求状况
7.2.3 产品应用分析
7.2.4 区域分布格局
7.2.5 未来发展趋势
7.3 智能汽车
7.3.1 行业生命周期
7.3.2 行业发展规模
7.3.3 行业介入模式
7.3.4 商业模式分析
7.3.5 创新发展战略
7.3.6 总体发展建议
7.3.7 发展趋势分析
7.3.8 未来发展空间
7.4 无人机
7.4.1 无人机产业发展历程
7.4.2 无人机市场规模分析
7.4.3 无人机行业融资规模
7.4.4 无人机市场竞争格局
7.4.5 无人机专利申请状况
7.4.6 消费级无人机发展现状
7.4.7 无人机行业发展趋势
第八章 2018-2020年中国智能服务行业发展分析
8.1 传统制造业向服务型制造业转型
8.1.1 发展服务型制造业的意义
8.1.2 服务型制造业发展现状
8.1.3 服务型制造业政策支持
8.1.4 服务型制造业发展问题
8.1.5 服务型制造业发展方向
8.2 智慧物流
8.2.1 行业技术基础
8.2.2 行业发展现状
8.2.3 市场竞争状况
8.2.4 投资并购情况
8.2.5 行业政策支持
8.2.6 行业发展机遇
8.2.7 发展路径分析
8.3 工业设计
8.3.1 产业发展阶段
8.3.2 行业发展特征
8.3.3 产业发展现状
8.3.4 产业发展集群
8.3.5 机构发展模式
8.3.6 协同创新模式
8.4 工业节能
8.4.1 产业链分析
8.4.2 行业发展分析
8.4.3 市场竞争格局
8.4.4 商业模式分析
8.5 智能检测
8.5.1 检测行业运行现状
8.5.2 智能检测行业规模
8.5.3 智能检测业发展建议
第九章 2018-2020年智能制造产业链上游电子信息产业分析
9.1 2018-2020年中国电子信息产业发展综述
9.1.1 电子信息对智能制造的意义
9.1.2 电子信息制造业运行规模
9.1.3 电子信息制造业出口分析
9.1.4 电子信息制造业投资情况
9.1.5 电子信息制造细分行业情况
9.1.6 电子信息制造业发展瓶颈
9.1.7 电子信息产业发展方向
9.2 集成电路
9.2.1 行业产业链条
9.2.2 行业产量规模
9.2.3 产业销售规模
9.2.4 市场区域布局
9.2.5 市场贸易状况
9.2.6 产业结构分析
9.3 传感器
9.3.1 驱动因素分析
9.3.2 行业发展规模
9.3.3 市场结构分布
9.3.4 市场发展现状
9.3.5 市场区域布局
9.3.6 市场竞争格局
9.3.7 未来发展趋势
9.4 工业软件
9.4.1 行业运行特征
9.4.2 行业产业链条
9.4.3 市场发展规模
9.4.4 市场竞争格局
9.4.5 产品格局分布
9.4.6 企业投资态势
9.4.7 行业发展对策
9.5 数据中心
9.5.1 数据中心商业模式
9.5.2 数据中心产业链条
9.5.3 数据中心市场规模
9.5.4 数据中心市场结构
9.5.5 数据中心竞争格局
9.5.6 数据中心区域分布
9.5.7 数据中心并购态势
9.5.8 数据中心发展前景
第十章 2018-2020年智能制造产业链下游应用市场分析
10.1 智慧城市
10.1.1 智慧城市产业链
10.1.2 智慧城市建设规模
10.1.3 技术支出规模分析
10.1.4 智慧城市发展指数
10.1.5 智慧城市发展特点
10.1.6 智慧城市运营主体
10.1.7 智慧城市商业模式
10.1.8 智慧城市关键领域
10.2 智能交通
10.2.1 产业发展周期
10.2.2 行业发展现状
10.2.3 项目运行情况
10.2.4 市场需求分析
10.2.5 市场分布格局
10.3 智能家居
10.3.1 行业市场规模
10.3.2 行业发展现状
10.3.3 市场主体分析
10.3.4 行业竞争结构
10.3.5 企业布局模式
10.3.6 产品运作模式
10.3.7 产品价格分析
10.3.8 用户行为分析
10.3.9 未来前景展望
10.4 智慧医疗
10.4.1 智慧医疗发展规模
10.4.2 医疗信息化规模
10.4.3 企业分布格局
10.4.4 行业投融资情况
10.4.5 投资切入点分析
10.4.6 市场前景展望
10.4.7 市场发展趋势
10.5 智慧环保
10.5.1 行业发展规模
10.5.2 细分市场分析
10.5.3 市场主体分析
10.5.4 行业运营模式
10.5.5 行业竞争格局
10.5.6 发展机遇与挑战
10.5.7 市场前景展望
10.6 智慧农业
10.6.1 农业互联网兴起
10.6.2 智慧农业市场规模
10.6.3 智慧农业技术体系
10.6.4 智慧农业投资机会
10.6.5 农业全产业链模式
10.6.6 智慧农业发展策略
10.6.7 智慧农业前景展望
第十一章 2018-2020年智能制造产业模式变革分析
11.1 智能制造产业新业态新模式分析
11.1.1 个性化定制
11.1.2 网络协同开发
11.1.3 国际产能合作
11.2 制造业云制造模式分析
11.2.1 云制造体系结构
11.2.2 云制造发展机遇
11.2.3 云制造商业模式
11.2.4 云制造应用方向
11.2.5 发展问题及对策
11.2.6 云制造前景展望
11.3 制造业个性化定制模式分析
11.3.1 行业个性化定制趋势
11.3.2 个性化定制模式分析
11.3.3 行业个性化定制现状
11.3.4 个性化定制案例分析
11.3.5 未来市场前景分析
11.4 制造业电子商务模式分析
11.4.1 服装电商
11.4.2 家具电商
11.4.3 医药电商
11.4.4 食品电商
11.4.5 汽车电商
11.4.6 钢铁电商
第十二章 2016-2019年国内重点智能制造企业运营分析
12.1 武汉华中数控股份有限公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 经营效益分析
12.1.3 业务经营分析
12.1.4 财务状况分析
12.1.5 核心竞争力分析
12.1.6 公司发展战略
12.1.7 未来前景展望
12.2 上海海得控制系统股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 核心竞争力分析
12.2.6 公司发展战略
12.2.7 未来前景展望
12.3 深圳市汇川技术股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 核心竞争力分析
12.3.6 公司发展战略
12.3.7 未来前景展望
12.4 华工科技产业股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.4.6 未来前景展望
12.5 深圳市长盈精密技术股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 核心竞争力分析
12.5.6 未来前景展望
12.6 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 经营效益分析
12.6.3 业务经营分析
12.6.4 财务状况分析
12.6.5 核心竞争力分析
12.6.6 公司发展战略
12.6.7 未来前景展望
12.7 哈尔滨博实自动化股份有限公司
12.7.1 企业发展概况
12.7.2 经营效益分析
12.7.3 业务经营分析
12.7.4 财务状况分析
12.7.5 核心竞争力分析
12.7.6 未来前景展望
12.8 大族激光科技产业集团股份有限公司
12.8.1 企业发展概况
12.8.2 经营效益分析
12.8.3 业务经营分析
12.8.4 财务状况分析
12.8.5 核心竞争力分析
12.8.6 公司发展战略
12.8.7 未来前景展望
第十三章 2018-2020年中国智能制造行业投资项目案例深度解析
13.1 恒锋工具智能制造优化升级改造项目
13.1.1 项目投资背景
13.1.2 项目基本情况
13.1.3 项目投资价值
13.1.4 项目投资估算
13.1.5 项目实施规划
13.1.6 项目投资风险
13.2 科大智能智能制造、智能物流设计与调试中心建设项目
13.2.1 项目投资背景
13.2.2 项目基本情况
13.2.3 项目投资价值
13.2.4 项目经济效益
13.3 哈工智能工业机器人智能装备制造项目
13.3.1 项目投资背景
13.3.2 项目基本情况
13.3.3 项目投资价值
13.3.4 项目投资计划
13.3.5 项目经济效益
13.4 日播时尚智能制造研发产业园项目
13.4.1 项目投资背景
13.4.2 项目基本情况
13.4.3 项目投资价值
13.4.4 项目建设方案
13.4.5 项目投资估算
13.4.6 项目经济效益
13.4.7 项目投资风险
13.5 洲明科技中山智能制造基地项目
13.5.1 项目投资背景
13.5.2 项目基本情况
13.5.3 项目投资价值
13.5.4 项目建设方案
13.5.5 项目经济效益
第十四章 中国智能制造产业投资潜力分析
14.1 A股及新三板上市公司在智能制造行业投资动态分析
14.1.1 投资项目综述
14.1.2 投资区域分布
14.1.3 投资模式分析
14.1.4 典型投资案例
14.2 投资机遇分析
14.2.1 国家战略机遇
14.2.2 结构调整机遇
14.2.3 替代进口机遇
14.2.4 消费升级机遇
14.2.5 技术创新机遇
14.3 投资壁垒分析
14.3.1 技术能力
14.3.2 人才储备
14.3.3 资金基础
14.3.4 设计开发与集成能力
14.4 投资风险预警
14.4.1 资金风险
14.4.2 研发风险
14.4.3 产能风险
14.4.4 标准风险
14.4.5 人才风险
14.5 投资策略建议
14.5.1 纵向整合及网络化
14.5.2 价值链横向整合
14.5.3 全生命周期数字化
14.5.4 技术应用的指数式增长
第十五章 中国智能制造产业发展前景预测
15.1 智能制造产业未来发展方向
15.1.1 行业发展趋势
15.1.2 创新发展路径
15.1.3 技术应用趋势
15.1.4 未来政策导向
15.2 中国智能制造产业前景展望
15.2.1 智能制造前景乐观
15.2.2 行业盈利前景分析
15.2.3 高端智能市场前景
15.3 中投顾问对2020-2024年中国智能制造产业预测分析
15.3.1 2020-2024年中国智能制造产业影响因素分析
15.3.2 2020-2024年中国智能制造业产值规模预测
附录:
附录一:智能制造发展规划(2016-2020年)
附录二:机器人产业发展规划(2016-2020年)

图表目录

图表1 智能制造产业链结构
图表2 智能制造落地节奏
图表3 智能制造产业链发展顺序
图表4 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表5 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表6 2015-2019年货物进出口总额
图表7 2019年货物进出口总额及其增长速度
图表8 2019年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表9 2019年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表10 2019年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表11 2015-2019年全部工业增加值及其增长速度
图表12 2019年主要工业产品产量及其增长速度
图表13 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表14 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表15 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表16 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表17 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表18 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表19 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表20 制造业变革发展阶段
图表21 2014-2019年中国制造业增加值及占GDP比重
图表22 可编程控制器(PLC)“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表23 机器人控制器“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表24 高精密减速器“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表25 伺服电机“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表26 发动机电喷系统“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表27 高速动车组轴承和地铁车辆轴承“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表28 存储器“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表29 “中国制造2025”主要指标
图表30 2010-2018年中国智能制造业产值规模
图表31 2018年智能制造试点示范项目名单(一)
图表32 2018年智能制造试点示范项目名单(二)
图表33 2018年智能制造试点示范项目名单(三)
图表34 2018年智能制造试点示范项目名单(四)
图表35 智能制造车间基本构成
图表36 国外数字化车间进入普及阶段
图表37 国内数字化车间研发应用情况
图表38 制造业自动化市场容量
图表39 2010-2018年中国智能制造行业新增企业数量
图表40 2018年中国智能制造行业新增企业地区分布
图表41 工业机器人行业产业链构成图
图表42 我国工业机器人产业链相关企业
图表43 2012-2018年中国工业机器人产量及增长率
图表44 2019年中国工业机器人月度产量及增长率
图表45 2009-2018年中国工业机器人保有量及全球份额
图表46 2018年部分地区和国家工业机器人密度
图表47 2011-2018年中国工业机器人密度
图表48 2014-2019年中国工业机器人市场销售情况
图表49 2018年我国工业机器人市场应用结构
图表50 2018年中国工业机器人市场格局
图表51 2017-2019年全球及中国3D打印产业规模
图表52 2019年全球3D打印细分产业规模及占比
图表53 2005-2019年全球海工装备成交额
图表54 2019年海洋工程装备主要建造国接单份额
图表55 2014-2019年中国造船完工量及增长情况
图表56 2014-2019年中国造船新接订单量及增长情况
图表57 2014-2019年中国造船手持订单量及增长情况
图表58 2018年中国内地城市城市轨道交通各制式占比
图表59 2016-2021年中国轨道交通设备产业规模及增长率
图表60 2019年中国前五大可穿戴设备厂商出货量及市场份额
图表61 可穿戴医疗设备用于检测人体各项生理数据
图表62 智能汽车行业发展层次
图表63 2014-2023年中国智能驾驶汽车市场规模
图表64 我国无人机行业发展历程
图表65 中国典型的民用无人机企业情况
图表66 2015-2018年中国无人机市场规模
图表67 2016-2018年中国无人机领域投融资事件数量
图表68 2018年中国无人机行业投融资金额量级分布
图表69 2018年中国无人机行业投融资阶段分布
图表70 2018年中国无人机行业投融资细分领域分布
图表71 2018年无人机行业相关专利申请量
图表72 2018年无人机行业相关专利申请人TOP10
图表73 2018年中国民用无人机市场结构
图表74 现代物流的发展阶段
图表75 2013-2018年中国智慧物流市场规模
图表76 物流自动化系统集成商的核心竞争力
图表77 国内外物流自动化系统集成商的竞争力优劣势
图表78 国内领先的物流自动化系统集成商及其优势领域
图表79 2013-2023年中国工业设计行业市场规模及预测
图表80 工业能效管理业务产业链
图表81 我国工业节能行业的经营模式
图表82 电子信息制造业主营业务收入、利润增速变动情况
图表83 电子信息制造业PPI分月增速
图表84 2018-2019年电子信息制造业主营业务收入、利润增速变动情况
图表85 2018-2019年电子信息制造业PPI分月增速
图表86 电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速
图表87 2018-2019年电子信息制造业增加值及出口交货值分月增速
图表88 电子信息制造业固定资产投资增速变动情况
图表89 2018-2019年电子信息制造固定资产投资增速变动情况
图表90 通信设备制造业增加值和出口交货值分月增速
图表91 电子元件及电子专用材料制造业增加值和出口交货值分月增速
图表92 电子器件制造业增加值和出口交货值分月增速
图表93 计算机制造业增加值和出口交货值分月增速
图表94 2018-2019年通信设备行业增加值和出口交货值分月增速
图表95 2018-2019年电子元件行业增加值和出口交货值分月增速
图表96 2018-2019年电子器件行业增加值和出口交货值分月增速
图表97 2018-2019年计算机制造业增加值和出口交货值分月增速
图表98 集成电路产业链梳理
图表99 2016-2020年我国集成电路产量统计
图表100 2013-2019年中国集成电路产业销售收入及增速
图表101 2019年全国主要省市集成电路产量
图表102 2019年集成电路进出口数量情况
图表103 2019年集成电路进出口金额情况
图表104 2009-2019年集成电路产业链各环节销售额占比
图表105 2016-2019年中国传感器市场规模
图表106 2019年中国传感器细分市场规模与结构
图表107 2019年中国传感器企业分布(按区域分)
图表108 2019年中国传感器市场分布情况(按区域分)
图表109 2018年国内主要传感器上市企业营收增长率
图表110 2018-2019年国内传感器上市企业营收TOP4
图表111 工业软件产业链梳理
图表112 2012-2024年我国工业软件市场规模及预测
图表113 中国工业软件产品结构情况
图表114 中国主要工业软件企业投融资情况
图表115 IDC的主要商业模式
图表116 IDC产业链梳理
图表117 2014-2021年中国数据中心市场规模及增速
图表118 2014-2018年中国IDC主要服务类型市场规模
图表119 2018年中国三类IDC服务商市场结构
图表120 2014-2018年中国CDN市场规模
图表121 2018年我国运营商占IDC市场主流份额
图表122 2018年大规模数据中心区域分布情况
图表123 2017-2019年国内IDC并购事件
图表124 2018-2023年中国智慧城市技术支出规模及预测
图表125 2020年全球各区域智慧城市市场规模占比
图表126 中国智慧城市发展指数排名TOP城市
图表127 2013-2018年地方政府智慧城市项目中标数量(按地区划分)
图表128 2011-2018年中国智能交通市场规模
图表129 2013-2018年中国智能交通行业投资规模
图表130 智能交通领域的需求情况
图表131 我国智能交通市场阵营
图表132 智能交通“三大商圈”市场规模对比
图表133 智能交通亿元级企业“四大梯队”企业占比
图表134 2018年主要国家智能家居市场规模
图表135 2018年中国智能家居产品市场份额
图表136 2018年主要国家智能家居渗透率
图表137 智能家居行业的四类玩家
图表138 消费创新扩散曲线
图表139 智能家居用户画像
图表140 地区智能家居人群活跃度
图表141 中国智能家居应用活跃用户表现TOP 20
图表142 中国智能家居应用启动次数TOP 12
图表143 2011-2018年中国医疗信息化市场规模及增速
图表144 智慧医疗企业分布
图表145 智慧医疗企业分类
图表146 2019年智慧医疗融资事件及金额(按行业关键词分)
图表147 2010-2018年中国智慧环保市场规模
图表148 2014-2018年中国化工园区数量
图表149 2010-2018年中国环境监测产品销售量走势
图表150 2011-2018年中国物联网在环保领域需求规模
图表151 智慧环保各子行业竞争分析
图表152 2015-2020年中国智慧农业市场规模
图表153 智慧农业全产业链运作模式
图表154 两种新型智慧农业全产业链模式
图表155 云制造系统体系架构
图表156 制造业个性化定制趋势
图表157 2012-2019年全国服装类商品零售额及增长
图表158 2015-2019年中国服装电商市场规模统计及增长率
图表159 2018年B2C线上销售渗透率
图表160 定制家具企业改造升级门店
图表161 2014-2018年尚品宅配O2O引流贡献加盟收入及其占比
图表162 医药电商模式
图表163 2020年医药电商平台日活平均增长率
图表164 2020年医药电商日活人数
图表165 2010-2019年中国休闲食品电商渠道零售额占比
图表166 中国汽车电商的主要模式
图表167 国内主要钢铁电商企业商业模式对比
图表168 2015-2018年中国钢铁电商交易渗透率
图表169 2012-2022年中国钢铁电商市场规模及预测
图表170 2015-2018年钢铁电商平台交易量
图表171 2015-2018年钢铁电商市场份额
图表172 2016-2019年武汉华中数控股份有限公司总资产及净资产规模
图表173 2016-2019年武汉华中数控股份有限公司营业收入及增速
图表174 2016-2019年武汉华中数控股份有限公司净利润及增速
图表175 2018年武汉华中数控股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表176 2016-2019年武汉华中数控股份有限公司营业利润及营业利润率
图表177 2016-2019年武汉华中数控股份有限公司净资产收益率
图表178 2016-2019年武汉华中数控股份有限公司短期偿债能力指标
图表179 2016-2019年武汉华中数控股份有限公司资产负债率水平
图表180 2016-2019年武汉华中数控股份有限公司运营能力指标
图表181 2016-2019年上海海得控制系统股份有限公司总资产及净资产规模
图表182 2016-2019年上海海得控制系统股份有限公司营业收入及增速
图表183 2016-2019年上海海得控制系统股份有限公司净利润及增速
图表184 2017-2018年上海海得控制系统股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表185 2016-2019年上海海得控制系统股份有限公司营业利润及营业利润率
图表186 2016-2019年上海海得控制系统股份有限公司净资产收益率
图表187 2016-2019年上海海得控制系统股份有限公司短期偿债能力指标
图表188 2016-2019年上海海得控制系统股份有限公司资产负债率水平
图表189 2016-2019年上海海得控制系统股份有限公司运营能力指标
图表190 2016-2019年深圳市汇川技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表191 2016-2019年深圳市汇川技术股份有限公司营业收入及增速
图表192 2016-2019年深圳市汇川技术股份有限公司净利润及增速
图表193 2017-2018年深圳市汇川技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表194 2016-2019年深圳市汇川技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表195 2016-2019年深圳市汇川技术股份有限公司净资产收益率
图表196 2016-2019年深圳市汇川技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表197 2016-2019年深圳市汇川技术股份有限公司资产负债率水平
图表198 2016-2019年深圳市汇川技术股份有限公司运营能力指标
图表199 2016-2019年华工科技产业股份有限公司总资产及净资产规模
图表200 2016-2019年华工科技产业股份有限公司营业收入及增速
图表201 2016-2019年华工科技产业股份有限公司净利润及增速
图表202 2017-2018年华工科技产业股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表203 2016-2019年华工科技产业股份有限公司营业利润及营业利润率
图表204 2016-2019年华工科技产业股份有限公司净资产收益率
图表205 2016-2019年华工科技产业股份有限公司短期偿债能力指标
图表206 2016-2019年华工科技产业股份有限公司资产负债率水平
图表207 2016-2019年华工科技产业股份有限公司运营能力指标
图表208 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表209 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业收入及增速
图表210 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司净利润及增速
图表211 2018年深圳市长盈精密技术股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表212 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表213 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司净资产收益率
图表214 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表215 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司资产负债率水平
图表216 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司运营能力指标
图表217 2016-2019年沈阳新松机器人自动化股份有限公司总资产及净资产规模
图表218 2016-2019年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业收入及增速
图表219 2016-2019年沈阳新松机器人自动化股份有限公司净利润及增速
图表220 2018年沈阳新松机器人自动化股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表221 2016-2019年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业利润及营业利润率
图表222 2016-2019年沈阳新松机器人自动化股份有限公司净资产收益率
图表223 2016-2019年沈阳新松机器人自动化股份有限公司短期偿债能力指标
图表224 2016-2019年沈阳新松机器人自动化股份有限公司资产负债率水平
图表225 2016-2019年沈阳新松机器人自动化股份有限公司运营能力指标
图表226 2016-2019年哈尔滨博实自动化股份有限公司总资产及净资产规模
图表227 2016-2019年哈尔滨博实自动化股份有限公司营业收入及增速
图表228 2016-2019年哈尔滨博实自动化股份有限公司净利润及增速
图表229 2018年哈尔滨博实自动化股份有限公司主营业务分行业、产品
图表230 2018年哈尔滨博实自动化股份有限公司主营业务分地区
图表231 2016-2019年哈尔滨博实自动化股份有限公司营业利润及营业利润率
图表232 2016-2019年哈尔滨博实自动化股份有限公司净资产收益率
图表233 2016-2019年哈尔滨博实自动化股份有限公司短期偿债能力指标
图表234 2016-2019年哈尔滨博实自动化股份有限公司资产负债率水平
图表235 2016-2019年哈尔滨博实自动化股份有限公司运营能力指标
图表236 2016-2019年大族激光科技产业集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表237 2016-2019年大族激光科技产业集团股份有限公司营业收入及增速
图表238 2016-2019年大族激光科技产业集团股份有限公司净利润及增速
图表239 2018年大族激光科技产业集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表240 2016-2019年大族激光科技产业集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表241 2016-2019年大族激光科技产业集团股份有限公司净资产收益率
图表242 2016-2019年大族激光科技产业集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表243 2016-2019年大族激光科技产业集团股份有限公司资产负债率水平
图表244 2016-2019年大族激光科技产业集团股份有限公司运营能力指标
图表245 恒锋工具智能制造优化升级改造项目产品方案
图表246 恒锋工具智能制造优化升级改造项目固定资产投资估算表
图表247 科大智能智能机器人、智能制造等项目募集资金使用计划
图表248 哈工智能工业机器人智能装备制造项目募集资金使用计划
图表249 哈工智能汽车车身智能连接制造系统产能建设项目投资计划
图表250 哈工智能轻量化材料连接及人工智能技术研发中心建设项目投资计划
图表251 日播时尚智能制造研发产业园项目新增自产自销模式产能情况
图表252 日播时尚智能制造研发产业园项目新增来料加工模式产能情况
图表253 日播时尚智能制造研发产业园项目设备购置清单
图表254 日播时尚智能制造研发产业园项目土建工程具体情况
图表255 日播时尚智能制造研发产业园项目实施进度安排表
图表256 日播时尚智能制造研发产业园项目总投资使用计划
图表257 日播时尚智能制造研发产业园项目固定资产投资明细表
图表258 日播时尚智能制造研发产业园项目流动资金估算表
图表259 税率表
图表260 折旧或摊销年限
图表261 日播时尚智能制造研发产业园项目主要技术经济指标
图表262 洲明科技中山智能制造基地项目经济效益
图表263 2019年A股及新三板上市公司智能制造行业投资规模
图表264 2020年A股及新三板上市公司智能制造行业投资规模
图表265 2019年A股及新三板上市公司智能制造行业投资项目区域分布(按项目数量分)
图表266 2019年A股及新三板上市公司智能制造行业投资项目区域分布(按投资金额分)
图表267 2020年A股及新三板上市公司智能制造行业投资项目区域分布(按项目数量分)
图表268 2020年A股及新三板上市公司智能制造行业投资项目区域分布(按投资金额分)
图表269 2019年A股及新三板上市公司智能制造行业投资模式
图表270 2020年A股及新三板上市公司智能制造行业投资模式
图表271 中投顾问对2020-2024年中国智能制造业产值规模预测
图表272 智能制造装备创新发展重点
图表273 智能制造关键共性技术创新方向
图表274 智能制造标准提升专项行动
图表275 工业互联网建设重点
图表276 智能制造试点示范及推广应用专项行动
图表277 重点领域智能转型重点
图表278 中小企业智能化改造专项行动
图表279 智能制造系统解决方案供应商培育专项行动
图表280 机器人“十三五”十大标志性产品
图表281 机器人“十三五”五大关键零部件
图表282 机器人“十三五”基础能力建设重点
图表283 机器人“十三五”推广应用计划

智能制造产业链蕴藏巨大的投资机会。智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和制造成型四个层次,产业链涵盖机器人及系统集成(工业机器人、服务机器人、机器人零部件其他自动化装备)、高端数控机床、工业互联网(工业视觉、智能传感器、RFID、工业以太网)、工业软件及数据处理系统(ERP/MES/DCS等)、增材制造装备(3D打印)等。

2016年以后,中国智能制造新增企业数量开始降低,2017年新增企业763家,到2018年为530家,中国智能制造企业开始纵向拓展和深化智能制造关键技术和应用领域。中国智能制造企业在地域分布方面存在明显差异,普遍分布在一线城市,广东省以绝对优势领跑市场。

2019年,我国高技术制造业和战略性新兴产业增加值分别比上年增长8.8%和8.4%,增速分别比规模以上工业快3.1和2.7个百分点。

总体来看,2018年中国智能制造发展已经进入全面推进阶段。智能制造顶层设计基本完成,为智能制造发展提供了有力的制度供给;初步建成了208个数字化车间/智能工厂,覆盖《中国制造2025》十大领域和80个行业;探索形成若干可复制推广的智能制造模式;支持了163个智能制造综合标准化项目,初步建成了100个左右智能制造标准试验验证平台,共制订了国家、行业、企业等各类标准草案近600项;一批装备企业、工业自动化供应商、软件开发商、用户企业等加速向智能制造系统解决方案供应商转型。

2019年11月10日,发改委等十五部门联合发布《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》,目标到2025年,形成一批创新活跃、效益显著、质量卓越、带动效应突出的深度融合发展企业、平台和示范区,企业生产性服务投入逐步提高,产业生态不断完善,两业融合成为推动制造业高质量发展的重要支撑。2020年4月2日,国家邮政局、工信部联合印发《关于促进快递业与制造业深度融合发展的意见》,《意见》提出,到2025年,快递业服务制造业范围持续拓展,深度融入汽车、消费品、电子信息、生物医药等制造领域,培育出100个深度融合典型项目和20个深度融合发展先行区。

2020年1月,新冠肺炎疫情爆发。受疫情影响,不少地方实行封路政策,导致工人不能如期复工。传统制造业缺少一线员工就会阻碍生产进度,不少中小型制造业因此面临破产倒闭风险。如果企业的生产方式更为灵活、制造过程实现高度自动化智能化,遇到突如其来的风险企业的抗压力也会有相应的提高。预计此次疫情将会加速工业机器人及智能制造行业发展。疫情之后更多行业也将加速推向“少人化、无人化、智能化”。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》共十五章。首先介绍了智能制造的概念界定、产业链结构,并分析了智能制造行业的发展环境。接着,报告详细剖析了智能制造行业的整体发展和产业集群状况,然后具体分析了智能装备、智能产品、智能服务等重点领域及智能制造产业链上下游的发展;随后,报告分析了智能制造产业模式的变革方向,并分析了重点智能制造企业的经营状况、项目投资案例。最后,报告重点分析了智能制造行业的投资机遇及风险,并对其未来发展前景做出了科学的预测。

本www.2959.com数据主要来自于国家统计局、工信部、商务部、国家海关总署、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能制造行业有个系统深入的了解、或者想投资智能制造相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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